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전력설계2

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발열 관점에서 본 온디바이스 AI 구조 목차발열이 성능 한계가 된 이유온디바이스 AI가 발열을 키운 구조적 배경CPU·GPU 중심 구조에서의 발열 문제NPU 도입이 발열 구조를 바꾼 방식메모리 접근과 열 발생의 관계전력 제어와 발열 분산 전략운영체제와 발열 관리의 결합체감 성능을 좌우하는 발열 제어발열 관점에서 본 온디바이스 AI의 한계와 방향 서론전자기기에서 발열은 오랫동안 부차적인 문제처럼 다뤄졌다. 성능을 끌어올린 뒤, 문제가 생기면 냉각을 보강하거나 클럭을 낮추는 방식으로 대응해 왔다. CPU와 GPU 중심의 구조에서는 짧은 시간의 발열만 제어하면 되었고, 장시간 동일한 연산이 이어지는 경우는 많지 않았다. 하지만 온디바이스 AI가 전자기기 내부로 들어오면서 발열은 더 이상 사후 대응의 문제가 아니게 됐다. AI 연산은 항상 켜져 있.. 2026. 1. 11.
온디바이스 AI가 전력 설계를 바꾸는 방식 목차전력 설계의 출발점이 달라진 이유AI 연산이 만든 상시 동작 전력 조건전력 피크보다 지속 효율이 중요해진 배경NPU 중심 전력 도메인 분리 전략메모리 접근과 전력 소모의 재설계운영체제와 전력 제어의 결합 방식발열 관리가 전력 설계에 미친 영향온디바이스 AI 시대 전력 설계의 기준선 서론전자기기 전력 설계는 오랫동안 최대 성능을 얼마나 안정적으로 끌어낼 수 있는가를 중심으로 발전해 왔다. 고성능이 필요한 순간에 충분한 전력을 공급하고, 사용이 끝나면 소비를 줄이는 방식이 일반적이었다. 이 구조에서는 짧은 시간의 피크 전력과 평균 소비 전력이 핵심 지표였다. 하지만 온디바이스 AI가 전자기기 내부로 들어오면서 전력 설계의 기준은 근본적으로 바뀌었다. AI 연산은 순간적으로 끝나는 작업이 아니라, 항상 .. 2026. 1. 9.