728x90 반도체기술3 728x90 온디바이스 AI 중심으로 재편되는 전자기기 구조 목차전자기기 구조 변화의 시작점클라우드 중심 구조에서 벗어나는 흐름SoC 내부 연산 구조의 재배치메모리 구조가 바뀌는 근본적인 이유데이터 이동 중심에서 연산 위치 중심으로 전환전력과 발열 설계의 새로운 기준실시간 사용자 경험을 위한 구조 변화AI 중심 전자기기의 설계 우선순위 변화온디바이스 AI가 만드는 미래 전자기기 구조 서론전자기기 설계는 오랫동안 범용 연산을 중심으로 발전해 왔다. CPU 성능을 높이고 메모리 속도를 개선하며 데이터 처리 능력을 확장하는 것이 핵심 목표였다. 그러나 AI 기능이 전자기기의 핵심 역할로 자리 잡으면서 단순한 연산 성능만으로는 전체 시스템 경쟁력을 확보하기 어려워졌다. 이제 중요한 것은 얼마나 빠르게 연산하느냐보다 어디에서 연산하느냐로 변화하고 있다. 온디바이스 AI는.. 2026. 2. 20. 전자기기 설계 관점에서 본 온디바이스 AI 목차전자기기 설계의 중심이 연산에서 구조로 이동하는 이유SoC 내부 연산 배치 구조의 변화메모리 계층 구조 재설계 필요성전력 설계 관점에서의 온디바이스 AI데이터 이동 최소화를 위한 내부 연결 구조실시간 응답성을 위한 시스템 최적화 전략차세대 전자기기 설계 방향과 온디바이스 AI 서론전자기기 설계는 오랫동안 CPU 중심의 연산 성능 향상을 목표로 발전해 왔다. 클럭 속도를 높이고, 코어 수를 늘리고, 메모리 속도를 개선하는 방식이 주요 전략이었다. 그러나 AI 기능이 전자기기의 핵심 기능으로 자리 잡으면서 단순한 연산 성능만으로는 전체 시스템 효율을 설명하기 어려워졌다. 이제는 연산을 어디에서 수행하고, 데이터를 어떻게 이동시키며, 전력과 열을 어떻게 관리하는지가 설계의 핵심 요소로 바뀌고 있다. 온디.. 2026. 2. 17. AI 서버 성능 향상에 HBM5가 결정적인 이유 목차AI 서버 성능 병목이 연산이 아닌 메모리로 이동한 이유GPU를 늘려도 성능이 오르지 않던 순간HBM5가 AI 서버 구조를 근본적으로 바꾸는 지점Q&A: 왜 AI 서버에서 HBM5가 필수가 되었나비교표: 기존 서버 메모리 구조와 HBM5 기반 구조HBM5 적용 시 체감 성능이 커지는 조건AI 서버 설계에서 HBM5를 반영하는 순서운영 관점에서 본 HBM5의 비용 대비 효과AI 서버 경쟁의 기준이 바뀌는 지점 서론AI 서버 성능 경쟁은 오랫동안 GPU 연산 능력 중심으로 전개돼 왔다. 그러나 모델 크기와 데이터 처리량이 폭발적으로 증가하면서, 이제 성능을 제한하는 요소는 연산이 아니라 데이터를 얼마나 빠르게 공급하느냐로 이동했다. GPU는 계산할 준비가 되어 있지만, 메모리에서 데이터가 제때 도착하지.. 2025. 12. 14. 이전 1 다음
